2017/01/30

萬遊会 印象に残った作品

日本おもと業者組合のHPに、
先日大阪で行われた萬遊会の入賞品がアップされています。
http://www.omotokumiai.com/cn15/cn19/pg393.html

日々是万年青では個人的に印象に残った作品を、
紹介します。
「常楽」
西永さんの萬遊賞作品。
いわきの熊谷さんの作出品とのこと、以前に覆輪気のだいぶ良い木が北九州の萬遊会で展示されていた記憶があります。
現代の流行ど真ん中をいく丸葉で、葉肉も芸も文句なしです。
園主も最初の棚割の時にほぼ覆輪の木を扱っているはずですが、木は生きているのかな? 


『錦麒麟』
中西さんの萬遊賞作品。
縞柄も木の出来も見事でした。
明治32年に作出された、歴史の古い品種ながら、未だに価格が下がらないという、とてつもない人気品種。
ここで、このブログを読んでいるあなたに有益な情報です。
柄の良い錦麒麟を安定して殖やせれば、欲しい万年青が安く手に入ります。


「有楽」
以前から気になっていた品種でしたが、生で展示品を見るのは初めてです。
勉強中に写真で見たときも変わった地合いだなぁ、と思っていましたが、なるほど特徴があります。
「蘇宝」にさらに糊をひかせたような。
芸ももっと進むようです。 


「鼓堂」
葉幅がちょっと寂しいですが、芸を出すとここまで覆輪が深くなるんですね。
登録する人がいないので、未登録のままですが、熨斗雅糸の地合いものとしてはトップクラスでしょう。紺地も深いし。 


「湊」
折り下げが強く、姿勢の良い小型種。
羅紗獅子かと思うほどの折り下げです。
縞が抜けてきたときにどういう印象になるのか、注目してみたいですね。

2017/01/16

雪かき、第10回萬遊会in大阪のお知らせ

3日降り続いた雪で
積雪量は50cm弱になりました。
毎朝広い駐車場の雪かき。
掻いてもお客さんは来ないんですけど。
ほうっておいたらこの先何週間も、下手したら二ヶ月くらい駐車場が機能しなくなってしまうので仕方ありません。
地面が見えていると雪が溶けるのが早くなります。
あまり生産性のない雪かきですが、最近運動不足なのでいい運動だと思ってモチベーションを保っています。
これを書いている今もまた雪が降ってきました。
明日もいい運動ができそうです…。
ところで、今週末は大阪府の吹田市で
「萬遊会」という展示会が開催されます。
会場は吹田さんくすホール4階。

展示品のレベルは高く、日本で開催される展示会としてはトップ3に入ります。
東海、関西、中国、四国、九州にお住まいの方は是非足を運んでみてください。
完成した万年青をその目で直に見ることが、
一番の万年青の勉強になります。

日本おもと業者組合のHPには

入賞した万年青の画像が掲載されます。
http://www.omotokumiai.com/

毎年夏に発行されている萬風展記念帖には
展示されたすべての万年青が掲載されます。
http://omoto.net/scb/shop/shop.cgi?No=2065





2017/01/09

囲碁のはなし 人工知能

「囲碁でコンピュータがトッププロに勝つには10年はかかる」
昨年の今頃までの定説でした。
実際に日本のZenなどは日本のトッププロに4子のハンデで良い勝負でしたから。

しかしGoogle Deep Mindという会社が開発したAlphaGoという人工知能が現れ、
昨年の3月、世界のトッププロである韓国のイセドル九段を4勝1敗で破りました。

CNN、モンテカルロ木探索など
私には仕組みは複雑すぎてしっかりと理解できませんが、
AlphaGoはルールすら教えられずに
ディープラーニングという手法で
大量の棋譜画像の特徴からルールなどを学習したそうです

そして昨年末にはMasterという何者かがネット囲碁上に現れ、
世界のトッププロと思われるアカウントを相手に勝率100%!
その中には日本の井山六冠と思われるアカウントもあったそうです。
年が明けて、そのMasterはAlphaGoの進化型だと発表されました。
しかも、Masterは考える時間がほとんど無く、瞬時に着手するらしい...

これだけ人工知能が発達してくると、プロの存在意義が大きく変わってくるのかもしれませんね。
私のような囲碁をただ趣味として嗜む者からすると
囲碁AIのおかげで今まで見たことのないような棋譜を次々と見ることができるので
メリットは大きいですが。

これを自分の商売である万年青に置き換えた時に、人工知能にできることは何なのか?
品種鑑定は間違いなく人間よりも精度が高いでしょう。
培養方法?環境によって、目的によって正解が違うし...
商売は?あと何年かしたら商売は人工知能が行うのが常識になっているかも。
そうなる前に何か身につけておかなければ。
万年青をディープラーニングさせてみたい。
...などとMasterの出現によって年明けから無駄に考えさせられています。笑